Facultad de Gobierno · U. de Chile Propuesta Docente 2026
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Facultad de Gobierno · Escuela de Gobierno y Gestión Pública · Universidad de Chile

Brújula IA: ¿Qué tan claras son tus reglas sobre IA?

Reflexiona sobre cómo estás manejando la IA en tus cursos a la luz de la Política y Protocolo de Inteligencia Artificial (PDF) ↗ de la Escuela. Responde con honestidad, identifica dónde podrías mejorar y llévate un borrador de cláusula para tu programa.

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¿Qué aprende el estudiante por sí mismo?

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¿Tienes claro qué parte del trabajo debe salir de la cabeza del estudiante y qué parte puede apoyarse en IA?

P1 ¿En tus evaluaciones queda claro qué debe hacer el estudiante solo, sin IA?
P2 ¿Gradúas el nivel de uso permitido de IA según el año y madurez curricular del curso (primeros años vs. ciclo terminal)?
P3 Al incorporar (o decidir no incorporar) IA en una actividad, ¿esa decisión responde a una meta de aprendizaje explícita?
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Reglas claras en el programa

Score: 0 / 9

¿Tu programa dice con claridad en qué evaluaciones se puede usar IA, en cuáles con condiciones y en cuáles no?

P4 ¿Tu programa de curso (syllabus) contiene una regla explícita sobre el uso permitido o restringido de IA?
P5 En las evaluaciones clasificadas con Luz Amarilla, ¿exiges el uso del Anexo Declarativo FAGOB o la entrega de prompts?
P6 ¿Les avisas desde el inicio qué pasa si no respetan las reglas sobre IA o presentan texto generado como propio?
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¿Qué puede hacer la IA y qué no?

Score: 0 / 9

¿Distingues entre pedirle a la IA que corrija la redacción y pedirle que piense por el estudiante?

P7 ¿Tus pautas distinguen entre usar IA para la forma (ortografía, formato) y para el fondo (argumentos, conclusiones)?
P8 ¿Evitas el uso de 'detectores automáticos de IA' (como GPTZero o Turnitin AI) para sancionar a estudiantes?
P9 Si sospechas que el trabajo no es del estudiante, ¿lo conversas con él o ella?
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Cuidado con los datos personales

Score: 0 / 6

¿Cuidas que no se suban datos de estudiantes o de instituciones públicas a herramientas de IA en la nube?

P10 ¿Evitas subir trabajos de estudiantes con nombres o RUTs a ChatGPT, Claude u otras IA en la nube?
P11 Si tus estudiantes investigan instituciones públicas o hacen entrevistas, ¿les dices que no suban esa información a la IA?
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Evaluaciones difíciles de copiar con IA

Score: 0 / 9

¿Tus evaluaciones piden cosas que la IA no puede resolver sola, como defender ideas en vivo o trabajar con datos reales?

P12 ¿Incluyes instancias orales (defensas, debates, preguntas en vivo) donde el estudiante demuestre que domina lo que entregó?
P13 ¿Exiges trabajo empírico propio, datos situados de instituciones públicas o contraste de terreno que requiera investigación directa del estudiante?
P14 ¿Valoras más la calidad y precisión del análisis que la cantidad de páginas?